docker-library / docker-library/python
Why is python shipped with the `python` docker image slower than that of my local machine?
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Dockerfile
- Star
- 2.8k
- Fork
- 1.1k
- Merge trung bình
- 3 ngày 1 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Mô tả
I've observed a roughly 11% performance overhead when using the python distribution shipped with the python:3 image, compared to the python distribution installable through ppa:deadsnakes/ppa: https://stackoverflow.com/a/76133102/2808520
| local | dockerbinary | |
|---|---|---|
| avg | 0.79917586 | 0.89829016 |
| std | 0.02433539 | 0.03554546 |
| min | 0.78087375 | 0.86344007 |
| q1 | 0.78211388 | 0.86950620 |
| q2 | 0.79006154 | 0.88853465 |
| q3 | 0.80732969 | 0.91612282 |
| max | 0.89824817 | 0.99477790 |
$ file `which python3.10`
/usr/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=fb3f4369481251e6ba441382fd6d9ab47af0db29, for GNU/Linux 3.2.0, stripped
$ file docker-python/local/bin/python3.10
docker-python/local/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=618b23f947f202224f4ea8e16375ac7bcad13c4f, for GNU/Linux 3.2.0, with debug_info, not stripped
My guess is that the with debug_info compilation introduces this ~11% performance overhead.
I'd appreciate if someone could tell me if my guess is correct.
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện benchmark được báo cáo trong image python:3 và so sánh với bản cài đặt từ ppa:deadsnakes/ppa. Kiểm tra /usr/bin/python3.10 và docker-python/local/bin/python3.10, sau đó xác định liệu khác biệt được báo cáo trong debug_info có giải thích cho overhead khoảng 11% hay không.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- docker, python
- Lĩnh vực
- devops, performance
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100