docker-library / docker-library/python

Why is python shipped with the `python` docker image slower than that of my local machine?

未关闭
#825 10 条评论 4 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

主要语言
Dockerfile
星标
2.8k
派生
1.1k
平均合并
3 天 1 小时
30 天内合并 PR
1

描述

I've observed a roughly 11% performance overhead when using the python distribution shipped with the python:3 image, compared to the python distribution installable through ppa:deadsnakes/ppa: https://stackoverflow.com/a/76133102/2808520

local dockerbinary
avg 0.79917586 0.89829016
std 0.02433539 0.03554546
min 0.78087375 0.86344007
q1 0.78211388 0.86950620
q2 0.79006154 0.88853465
q3 0.80732969 0.91612282
max 0.89824817 0.99477790
$ file `which python3.10`
/usr/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=fb3f4369481251e6ba441382fd6d9ab47af0db29, for GNU/Linux 3.2.0, stripped
$ file docker-python/local/bin/python3.10
docker-python/local/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=618b23f947f202224f4ea8e16375ac7bcad13c4f, for GNU/Linux 3.2.0, with debug_info, not stripped

My guess is that the with debug_info compilation introduces this ~11% performance overhead.

I'd appreciate if someone could tell me if my guess is correct.

贡献指南

这个仓库没有索引到贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

调研方向

首先,在 python:3 镜像中复现报告的基准测试,并将其与 ppa:deadsnakes/ppa 的安装进行比较。检查 /usr/bin/python3.10docker-python/local/bin/python3.10,然后确定报告的 debug_info 差异是否解释了约 11% 的开销。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
docker, python
领域
devops, performance
Issue 类型
缺陷
难度
4/5
预计耗时
3-5 天
活跃度
停滞
描述清晰度
需要澄清
新手友好度
35/100

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。