docker-library / docker-library/python
Why is python shipped with the `python` docker image slower than that of my local machine?
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- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
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Beschreibung
I've observed a roughly 11% performance overhead when using the python distribution shipped with the python:3 image, compared to the python distribution installable through ppa:deadsnakes/ppa: https://stackoverflow.com/a/76133102/2808520
| local | dockerbinary | |
|---|---|---|
| avg | 0.79917586 | 0.89829016 |
| std | 0.02433539 | 0.03554546 |
| min | 0.78087375 | 0.86344007 |
| q1 | 0.78211388 | 0.86950620 |
| q2 | 0.79006154 | 0.88853465 |
| q3 | 0.80732969 | 0.91612282 |
| max | 0.89824817 | 0.99477790 |
$ file `which python3.10`
/usr/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=fb3f4369481251e6ba441382fd6d9ab47af0db29, for GNU/Linux 3.2.0, stripped
$ file docker-python/local/bin/python3.10
docker-python/local/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=618b23f947f202224f4ea8e16375ac7bcad13c4f, for GNU/Linux 3.2.0, with debug_info, not stripped
My guess is that the with debug_info compilation introduces this ~11% performance overhead.
I'd appreciate if someone could tell me if my guess is correct.
Beitragsleitfaden
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Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, den gemeldeten Benchmark im python:3-Image nachzustellen und ihn mit der Installation aus ppa:deadsnakes/ppa zu vergleichen. Untersuche /usr/bin/python3.10 und docker-python/local/bin/python3.10 und ermittle anschließend, ob der gemeldete Unterschied bei debug_info den ungefähren Overhead von 11 % erklärt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- docker, python
- Bereich
- devops, performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100