Why is python shipped with the `python` docker image slower than that of my local machine?

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#825 aperta il 28/4/2023 10 commenti 4 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Lingua principale: Dockerfile
Stelle: 2.8k
Fork: 1.1k
Merge medio: 3g 1h
PR unite (30g): 1

Descrizione

I've observed a roughly 11% performance overhead when using the python distribution shipped with the python:3 image, compared to the python distribution installable through ppa:deadsnakes/ppa: https://stackoverflow.com/a/76133102/2808520

	local	dockerbinary
avg	0.79917586	0.89829016
std	0.02433539	0.03554546
min	0.78087375	0.86344007
q1	0.78211388	0.86950620
q2	0.79006154	0.88853465
q3	0.80732969	0.91612282
max	0.89824817	0.99477790

$ file `which python3.10`
/usr/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=fb3f4369481251e6ba441382fd6d9ab47af0db29, for GNU/Linux 3.2.0, stripped
$ file docker-python/local/bin/python3.10
docker-python/local/bin/python3.10: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, BuildID[sha1]=618b23f947f202224f4ea8e16375ac7bcad13c4f, for GNU/Linux 3.2.0, with debug_info, not stripped

My guess is that the with debug_info compilation introduces this ~11% performance overhead.

I'd appreciate if someone could tell me if my guess is correct.

Guida per i contributori

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Come iniziare

Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
Fai un fork del repository e lavora su un branch.
Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il benchmark segnalato nell’immagine python:3 e confrontandolo con l’installazione di ppa:deadsnakes/ppa. Ispeziona /usr/bin/python3.10 e docker-python/local/bin/python3.10, quindi determina se la differenza segnalata in debug_info spiega l’overhead di circa l’11%.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico: docker, python
Ambito: devops, performance
Tipo di issue: Bug
Difficoltà: 4/5
Tempo stimato: 3-5 giorni
Stato di attività: Ferma
Chiarezza: Da chiarire
Idoneità per principianti: 35/100