where is the data train_file="CHAR_TRAIN" and test_file="CHAR_DEV"

rzai@rzai00:~/prj/dynet_tutorial_examples$ python tutorial_rnnlm_minibatch.py
[dynet] random seed: 1792663534
[dynet] allocating memory: 512MB
[dynet] memory allocation done.
Traceback (most recent call last):
File "tutorial_rnnlm_minibatch.py", line 39, in
train=list(read(train_file))
File "tutorial_rnnlm_minibatch.py", line 33, in read
with file(fname) as fh:
IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'CHAR_TRAIN'
rzai@rzai00:~/prj/dynet_tutorial_examples$

tutorial_rnnlm_minibatch.py から始め、特に traceback に示されている train_file、test_file、read() の参照を確認してください。CHAR_TRAIN と CHAR_DEV がどこから提供される想定なのかを特定し、チュートリアルに記載されたセットアップを検証してください。新しい貢献者がファイル不足のエラーなしで例を実行できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。