where is the data train_file="CHAR_TRAIN" and test_file="CHAR_DEV"

rzai@rzai00:~/prj/dynet_tutorial_examples$ python tutorial_rnnlm_minibatch.py
[dynet] random seed: 1792663534
[dynet] allocating memory: 512MB
[dynet] memory allocation done.
Traceback (most recent call last):
File "tutorial_rnnlm_minibatch.py", line 39, in
train=list(read(train_file))
File "tutorial_rnnlm_minibatch.py", line 33, in read
with file(fname) as fh:
IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'CHAR_TRAIN'
rzai@rzai00:~/prj/dynet_tutorial_examples$

Inizia da tutorial_rnnlm_minibatch.py, soprattutto dai riferimenti a train_file, test_file e read() mostrati nel traceback. Determina da dove dovrebbero provenire CHAR_TRAIN e CHAR_DEV e verifica la configurazione documentata del tutorial; il lavoro è completato quando un nuovo contributore può eseguire l'esempio senza l'errore relativo al file mancante.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.