where is the data train_file="CHAR_TRAIN" and test_file="CHAR_DEV"

rzai@rzai00:~/prj/dynet_tutorial_examples$ python tutorial_rnnlm_minibatch.py
[dynet] random seed: 1792663534
[dynet] allocating memory: 512MB
[dynet] memory allocation done.
Traceback (most recent call last):
File "tutorial_rnnlm_minibatch.py", line 39, in
train=list(read(train_file))
File "tutorial_rnnlm_minibatch.py", line 33, in read
with file(fname) as fh:
IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'CHAR_TRAIN'
rzai@rzai00:~/prj/dynet_tutorial_examples$

Comienza con tutorial_rnnlm_minibatch.py, especialmente con las referencias a train_file, test_file y read() que aparecen en el traceback. Determina de dónde se espera que provengan CHAR_TRAIN y CHAR_DEV y verifica la configuración documentada del tutorial; se considera terminado cuando una persona nueva puede ejecutar el ejemplo sin el error de archivo faltante.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.