where is the data train_file="CHAR_TRAIN" and test_file="CHAR_DEV"

rzai@rzai00:~/prj/dynet_tutorial_examples$ python tutorial_rnnlm_minibatch.py
[dynet] random seed: 1792663534
[dynet] allocating memory: 512MB
[dynet] memory allocation done.
Traceback (most recent call last):
File "tutorial_rnnlm_minibatch.py", line 39, in
train=list(read(train_file))
File "tutorial_rnnlm_minibatch.py", line 33, in read
with file(fname) as fh:
IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'CHAR_TRAIN'
rzai@rzai00:~/prj/dynet_tutorial_examples$

Beginne mit tutorial_rnnlm_minibatch.py, insbesondere mit den in der Traceback-Ausgabe gezeigten Verweisen auf train_file, test_file und read(). Ermittle, woher CHAR_TRAIN und CHAR_DEV kommen sollen, und überprüfe die dokumentierte Einrichtung des Tutorials; fertig ist die Aufgabe, wenn ein Neuling das Beispiel ohne den Fehler wegen der fehlenden Datei ausführen kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.