aws / aws/sagemaker-python-sdk
Make mlops module independent of train and serving modules
Đang mở
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2.3k
- Fork
- 1.3k
- Merge trung bình
- 1 ngày 22 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 35
Mô tả
Previously, MLOps orchestration was possible within a Lamber. Now with new dependencies, they are too big to fit in the lambda. The native dependencies and PyTorch explode the size of the total deployment signficantly
Hướng dẫn đóng góp
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách truy vết các dependency giữa các module MLOps, train và serving, sau đó tái hiện vấn đề về kích thước package Lambda được mô tả trong issue. Xác định những dependency native nào và PyTorch bị kéo vào các deployment MLOps. Công việc được xem là hoàn tất khi orchestration MLOps có thể được đóng gói độc lập mà không có những dependency không cần thiết này.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- aws, python, pytorch
- Lĩnh vực
- cloud, devops, machine-learning
- Loại issue
- Tái cấu trúc
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100