aws / aws/sagemaker-python-sdk
Make mlops module independent of train and serving modules
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.3k
- Fork
- 1.3k
- Merge medio
- 1g 22h
- PR unite (30g)
- 35
Descrizione
Previously, MLOps orchestration was possible within a Lamber. Now with new dependencies, they are too big to fit in the lambda. The native dependencies and PyTorch explode the size of the total deployment signficantly
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Inizia tracciando le dipendenze tra i moduli MLOps, train e serving, quindi riproduci il problema relativo alle dimensioni del pacchetto Lambda descritto nell’issue. Identifica quali dipendenze native e PyTorch vengono incluse nei deployment MLOps. Il lavoro è completato quando l’orchestrazione MLOps può essere impacchettata in modo indipendente senza queste dipendenze non necessarie.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- aws, python, pytorch
- Ambito
- cloud, devops, machine-learning
- Tipo di issue
- Refactoring
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 45/100