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Make mlops module independent of train and serving modules

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Lingua principale
Python
Stelle
2.3k
Fork
1.3k
Merge medio
1g 22h
PR unite (30g)
35

Descrizione

Previously, MLOps orchestration was possible within a Lamber. Now with new dependencies, they are too big to fit in the lambda. The native dependencies and PyTorch explode the size of the total deployment signficantly

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Direzione di ricerca

Inizia tracciando le dipendenze tra i moduli MLOps, train e serving, quindi riproduci il problema relativo alle dimensioni del pacchetto Lambda descritto nell’issue. Identifica quali dipendenze native e PyTorch vengono incluse nei deployment MLOps. Il lavoro è completato quando l’orchestrazione MLOps può essere impacchettata in modo indipendente senza queste dipendenze non necessarie.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
aws, python, pytorch
Ambito
cloud, devops, machine-learning
Tipo di issue
Refactoring
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Tranquilla
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
45/100

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