Make mlops module independent of train and serving modules

Previously, MLOps orchestration was possible within a Lamber. Now with new dependencies, they are too big to fit in the lambda. The native dependencies and PyTorch explode the size of the total deployment signficantly

Commencez par retracer les dépendances entre les modules MLOps, train et serving, puis reproduisez le problème de taille du package Lambda décrit dans l’issue. Identifiez quelles dépendances natives et PyTorch sont inclus dans les déploiements MLOps. Le travail est considéré comme terminé lorsque l’orchestration MLOps peut être empaquetée indépendamment sans ces dépendances inutiles.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.