aws / aws/sagemaker-python-sdk
Make mlops module independent of train and serving modules
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.3k
- Forks
- 1.3k
- Merge medio
- 1 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 35
Descripción
Previously, MLOps orchestration was possible within a Lamber. Now with new dependencies, they are too big to fit in the lambda. The native dependencies and PyTorch explode the size of the total deployment signficantly
Guía de contribución
Línea de trabajo
Empieza rastreando las dependencias entre los módulos MLOps, train y serving, y después reproduce el problema del tamaño del paquete de Lambda descrito en el issue. Identifica qué dependencias nativas y PyTorch se incluyen en los despliegues de MLOps. Se considera terminado cuando la orquestación de MLOps se pueda empaquetar de forma independiente sin esas dependencias innecesarias.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- aws, python, pytorch
- Área
- cloud, devops, machine-learning
- Tipo de issue
- Refactorización
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 45/100