aws / aws/sagemaker-python-sdk

Make mlops module independent of train and serving modules

Abierto
#5,813 5 comentarios 7 reacciones 0 asignados Ver en GitHub
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.3k
Forks
1.3k
Merge medio
1 d 22 h
PR fusionados (30 d)
35

Descripción

Previously, MLOps orchestration was possible within a Lamber. Now with new dependencies, they are too big to fit in the lambda. The native dependencies and PyTorch explode the size of the total deployment signficantly

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Línea de trabajo

Empieza rastreando las dependencias entre los módulos MLOps, train y serving, y después reproduce el problema del tamaño del paquete de Lambda descrito en el issue. Identifica qué dependencias nativas y PyTorch se incluyen en los despliegues de MLOps. Se considera terminado cuando la orquestación de MLOps se pueda empaquetar de forma independiente sin esas dependencias innecesarias.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
aws, python, pytorch
Área
cloud, devops, machine-learning
Tipo de issue
Refactorización
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Tranquilo
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
45/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.