aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
transform_config() got an unexpected keyword argument 'input_filter'
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 299
- Fork
- 84
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
dear collaborators, I am new in AWS Step Functions Data Science SDK for Amazon SageMaker. I'm working with the example " machine_learning_workflow_abalone" of the sagemaker examples, and when execute transform_step appears the next error:
TypeError: transform_config() got an unexpected keyword argument 'input_filter'
the code of cell is:
`transform_step = steps.TransformStep(
'Transform Input Dataset',
transformer=xgb.transformer(
instance_count=1,
instance_type='ml.m5.large'
),
job_name=execution_input['JobName'],
model_name=execution_input['ModelName'],
data=test_s3_file,
content_type='text/libsvm'
)`
I need help please to resolve this problem
Best regards
Hướng dẫn đóng góp
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện lỗi trong ví dụ machine_learning_workflow_abalone, tập trung vào TransformStep được hiển thị và lệnh gọi transform_config() từ chối input_filter. Truy vết cách các đối số của TransformStep trong ví dụ đi đến transform_config(); hoàn tất khi ví dụ chạy qua transform_step mà không phát sinh unexpected-keyword TypeError.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- aws, python
- Lĩnh vực
- cloud, machine-learning
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100