transform_config() got an unexpected keyword argument 'input_filter'

dear collaborators, I am new in AWS Step Functions Data Science SDK for Amazon SageMaker. I'm working with the example " machine_learning_workflow_abalone" of the sagemaker examples, and when execute transform_step appears the next error:

TypeError: transform_config() got an unexpected keyword argument 'input_filter'

the code of cell is:

`transform_step = steps.TransformStep(
'Transform Input Dataset',
transformer=xgb.transformer(
instance_count=1,
instance_type='ml.m5.large'
),
job_name=execution_input['JobName'],
model_name=execution_input['ModelName'],
data=test_s3_file,
content_type='text/libsvm'
)`
I need help please to resolve this problem
Best regards

Commencez par reproduire l’échec dans l’exemple machine_learning_workflow_abalone, en vous concentrant sur le TransformStep affiché et sur l’appel à transform_config() qui rejette input_filter. Suivez la manière dont les arguments du TransformStep de l’exemple parviennent à transform_config() ; c’est terminé lorsque l’exemple dépasse transform_step sans produire le unexpected-keyword TypeError.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.