transform_config() got an unexpected keyword argument 'input_filter'

dear collaborators, I am new in AWS Step Functions Data Science SDK for Amazon SageMaker. I'm working with the example " machine_learning_workflow_abalone" of the sagemaker examples, and when execute transform_step appears the next error:

TypeError: transform_config() got an unexpected keyword argument 'input_filter'

the code of cell is:

`transform_step = steps.TransformStep(
'Transform Input Dataset',
transformer=xgb.transformer(
instance_count=1,
instance_type='ml.m5.large'
),
job_name=execution_input['JobName'],
model_name=execution_input['ModelName'],
data=test_s3_file,
content_type='text/libsvm'
)`
I need help please to resolve this problem
Best regards

まず、machine_learning_workflow_abalone の例で失敗を再現し、表示されている TransformStep と、input_filter を拒否する transform_config() の呼び出しに焦点を当てます。例の TransformStep の引数がどのように transform_config() に到達するかを追跡します。完了条件は、例が unexpected-keyword TypeError を発生させずに transform_step を通過して実行されることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。