aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
transform_config() got an unexpected keyword argument 'input_filter'
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 299
- Forks
- 84
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
dear collaborators, I am new in AWS Step Functions Data Science SDK for Amazon SageMaker. I'm working with the example " machine_learning_workflow_abalone" of the sagemaker examples, and when execute transform_step appears the next error:
TypeError: transform_config() got an unexpected keyword argument 'input_filter'
the code of cell is:
`transform_step = steps.TransformStep(
'Transform Input Dataset',
transformer=xgb.transformer(
instance_count=1,
instance_type='ml.m5.large'
),
job_name=execution_input['JobName'],
model_name=execution_input['ModelName'],
data=test_s3_file,
content_type='text/libsvm'
)`
I need help please to resolve this problem
Best regards
Guía de contribución
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo el fallo en el ejemplo machine_learning_workflow_abalone, centrándote en el TransformStep mostrado y en la llamada a transform_config() que rechaza input_filter. Rastrea cómo los argumentos del TransformStep del ejemplo llegan a transform_config(); se considera terminado cuando el ejemplo supera transform_step sin producir el unexpected-keyword TypeError.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- aws, python
- Área
- cloud, machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100