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transform_config() got an unexpected keyword argument 'input_filter'

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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
299
Forks
84
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

dear collaborators, I am new in AWS Step Functions Data Science SDK for Amazon SageMaker. I'm working with the example " machine_learning_workflow_abalone" of the sagemaker examples, and when execute transform_step appears the next error:

TypeError: transform_config() got an unexpected keyword argument 'input_filter'

the code of cell is:

`transform_step = steps.TransformStep(
'Transform Input Dataset',
transformer=xgb.transformer(
instance_count=1,
instance_type='ml.m5.large'
),
job_name=execution_input['JobName'],
model_name=execution_input['ModelName'],
data=test_s3_file,
content_type='text/libsvm'
)`
I need help please to resolve this problem
Best regards

Guía de contribución

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Línea de trabajo

Empieza reproduciendo el fallo en el ejemplo machine_learning_workflow_abalone, centrándote en el TransformStep mostrado y en la llamada a transform_config() que rechaza input_filter. Rastrea cómo los argumentos del TransformStep del ejemplo llegan a transform_config(); se considera terminado cuando el ejemplo supera transform_step sin producir el unexpected-keyword TypeError.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
aws, python
Área
cloud, machine-learning
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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