adarshaacharya / adarshaacharya/MentorLabs
[feat] : add algorithm for user recommendation
オープン
enhancement
help wanted
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 48
- フォーク
- 13
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
recommend the teachers based on the content based filtering algorithm.
コントリビューションガイド
調査の方向性
The issue mentions no files, tests, or entry points. First clarify the content-based filtering inputs, recommendation behavior, and acceptance criteria for recommending teachers; then identify the relevant TypeScript backend entry point and tests before defining what a completed recommendation algorithm should produce.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- typescript
- 領域
- backend, machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 15/100