adarshaacharya / adarshaacharya/MentorLabs
[feat] : add algorithm for user recommendation
Aperta
enhancement
help wanted
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 48
- Fork
- 13
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
recommend the teachers based on the content based filtering algorithm.
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
The issue mentions no files, tests, or entry points. First clarify the content-based filtering inputs, recommendation behavior, and acceptance criteria for recommending teachers; then identify the relevant TypeScript backend entry point and tests before defining what a completed recommendation algorithm should produce.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- typescript
- Ambito
- backend, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 15/100