adarshaacharya / adarshaacharya/MentorLabs
[feat] : add algorithm for user recommendation
Abierto
enhancement
help wanted
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 48
- Forks
- 13
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
recommend the teachers based on the content based filtering algorithm.
Guía de contribución
Línea de trabajo
The issue mentions no files, tests, or entry points. First clarify the content-based filtering inputs, recommendation behavior, and acceptance criteria for recommending teachers; then identify the relevant TypeScript backend entry point and tests before defining what a completed recommendation algorithm should produce.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- typescript
- Área
- backend, machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 15/100