adarshaacharya / adarshaacharya/MentorLabs
[feat] : add algorithm for user recommendation
Offen
#23
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Beansprucht von @adarshaacharya
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enhancement
help wanted
- Vorherrschende Sprache
- TypeScript
- Sterne
- 48
- Forks
- 13
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
recommend the teachers based on the content based filtering algorithm.
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
The issue mentions no files, tests, or entry points. First clarify the content-based filtering inputs, recommendation behavior, and acceptance criteria for recommending teachers; then identify the relevant TypeScript backend entry point and tests before defining what a completed recommendation algorithm should produce.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- typescript
- Bereich
- backend, machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 15/100