Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials
Dice Loss is Negative for some steps
オープン
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 2.5k
- フォーク
- 803
- 平均マージ
- 6日 22時間
- マージ済み PR（30日）
- 3
説明
Hi,
I am trying to follow the 3D segmentation Tutorial,
When I run the code on CPU local machine, the tutorial is working fine,
But the moment I start training on GPU cluster (CUDA), the model performance is poor and it give dice loss negative for some trainining steps
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
3Dセグメンテーション Tutorial から始め、CPU と CUDA のトレーニングパスを比較します。GPU クラスターで負の Dice loss を再現し、その後 CUDA 固有の原因を特定して文書化し、トレーニングによって有効な loss 値と期待されるモデル性能が得られることを検証します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter-notebook, pytorch
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100