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Dice Loss is Negative for some steps
Abierto
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- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.5k
- Forks
- 803
- Merge medio
- 6 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 3
Descripción
Hi,
I am trying to follow the 3D segmentation Tutorial,
When I run the code on CPU local machine, the tutorial is working fine,
But the moment I start training on GPU cluster (CUDA), the model performance is poor and it give dice loss negative for some trainining steps
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con el Tutorial de segmentación 3D y compara sus rutas de entrenamiento en CPU y CUDA. Reproduce la pérdida Dice negativa en el clúster GPU, identifica y documenta la causa específica de CUDA y verifica que el entrenamiento produzca valores de pérdida válidos y el rendimiento esperado del modelo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, pytorch
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100