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Dice Loss is Negative for some steps

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Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
2.5k
Fork
803
Merge medio
6g 22h
PR unite (30g)
3

Descrizione

Hi,

I am trying to follow the 3D segmentation Tutorial,

When I run the code on CPU local machine, the tutorial is working fine,
But the moment I start training on GPU cluster (CUDA), the model performance is poor and it give dice loss negative for some trainining steps

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con il Tutorial di segmentazione 3D e confronta i relativi percorsi di training su CPU e CUDA. Riproduci la Dice loss negativa sul cluster GPU, quindi identifica e documenta la causa specifica di CUDA e verifica che il training produca valori di loss validi e le prestazioni attese del modello.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, pytorch
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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