Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials
Dice Loss is Negative for some steps
Offen
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.5k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 6 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
Hi,
I am trying to follow the 3D segmentation Tutorial,
When I run the code on CPU local machine, the tutorial is working fine,
But the moment I start training on GPU cluster (CUDA), the model performance is poor and it give dice loss negative for some trainining steps
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem 3D-Segmentierungs-Tutorial und vergleiche dessen CPU- und CUDA-Trainingspfade. Reproduziere den negativen Dice loss auf dem GPU-Cluster, identifiziere und dokumentiere anschließend die CUDA-spezifische Ursache und überprüfe, dass das Training gültige loss-Werte und die erwartete Modellleistung erzeugt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, pytorch
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100