Triton JIT support for device APIs
オープン
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Cython
- スター
- 601
- フォーク
- 46
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
There is already support for Numba CUDA JIT but Triton JIT interacts much better with frameworks like PyTorch.
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
この issue にはファイル、テスト、エントリーポイントが指定されていません。まず既存の Numba CUDA JIT サポートの場所を特定し、device API がどのように公開されているかを確認してから、Triton JIT の要件を PyTorch と比較してください。完了とは、関連する device API で Triton JIT サポートが利用可能になり、サポート対象のユースケースがカバーされていることを意味します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, pytorch
- 領域
- backend, machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100