Triton JIT support for device APIs
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- Langage dominant
- Cython
- Étoiles
- 601
- Forks
- 46
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
There is already support for Numba CUDA JIT but Triton JIT interacts much better with frameworks like PyTorch.
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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Piste de recherche
L’issue ne nomme aucun fichier, test ou point d’entrée. Commencez par localiser la prise en charge existante de Numba CUDA JIT et examiner comment les API de périphérique sont exposées, puis comparez les exigences de Triton JIT avec PyTorch. La tâche sera considérée comme terminée lorsque la prise en charge de Triton JIT sera disponible pour les API de périphérique concernées, avec une couverture des cas d’utilisation pris en charge.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python, pytorch
- Domaine
- backend, machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100