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Triton JIT support for device APIs

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主要语言
Cython
星标
601
派生
46
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

描述

There is already support for Numba CUDA JIT but Triton JIT interacts much better with frameworks like PyTorch.

贡献指南

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从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

调研方向

该 issue 未指定文件、测试或入口点。首先定位现有的 Numba CUDA JIT 支持,并检查 device API 的暴露方式,然后将 Triton JIT 的要求与 PyTorch 进行比较。完成的标准是:相关 device API 已提供 Triton JIT 支持,并且覆盖受支持的使用场景。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
python, pytorch
领域
backend, machine-learning
Issue 类型
功能
难度
5/5
预计耗时
一周以上
活跃度
停滞
描述清晰度
需要澄清
新手友好度
25/100

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