Triton JIT support for device APIs
Offen
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Cython
- Sterne
- 601
- Forks
- 46
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
There is already support for Numba CUDA JIT but Triton JIT interacts much better with frameworks like PyTorch.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Das Issue nennt keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte. Beginne damit, die bestehende Numba CUDA JIT-Unterstützung zu lokalisieren und zu prüfen, wie Geräte-APIs bereitgestellt werden, und vergleiche anschließend die Anforderungen für Triton JIT mit PyTorch. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn Triton JIT-Unterstützung für die relevanten Geräte-APIs verfügbar ist und die unterstützten Anwendungsfälle abgedeckt sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, pytorch
- Bereich
- backend, machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100