NVIDIA / NVIDIA/GenerativeAIExamples
Dependency Version Conflict - Docker Basic RAG Pipeline
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 4.2k
- Fork
- 1.1k
- Merge trung bình
- 10 giờ 15 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Mô tả
failed to solve: process "/bin/sh -c python3.10 -c "from sentence_transformers import SentenceTransformer; model = SentenceTransformer('Snowflake/snowflake-arctic-embed-l'); model.save('/tmp-data')"" did not complete successfully: exit code: 1
Ubuntu 24.04
Tried to fix the issue, but:
I am just getting an Internal Server Error
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Status}}"
CONTAINER ID NAMES STATUS
a1beb4f8317f milvus-standalone Up About a minute
b7f5f862c7bd rag-playground Up About a minute
01ae46a9498a milvus-minio Up About a minute (healthy)
dd6e751355b5 chain-server Up About a minute
3f309a0e3b43 milvus-etcd Up About a minute (healthy)
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện lỗi build Docker của Basic RAG Pipeline bằng lệnh Python được cung cấp và mô hình embedding của Snowflake. Kiểm tra cấu hình dependency và thiết lập Docker của pipeline để xác định xung đột phiên bản; được xem là hoàn tất khi image được build thành công và mô hình được lưu mà không gặp lỗi máy chủ nội bộ.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- docker, python
- Lĩnh vực
- ai, devops
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100