Dependency Version Conflict - Docker Basic RAG Pipeline

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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
docker, python
Bereich
ai, devops

Rechercherichtung

Beginne damit, den Docker-Build-Fehler für die Basic RAG Pipeline mithilfe des gezeigten Python-Befehls und des Snowflake-Embedding-Modells zu reproduzieren. Untersuche die Abhängigkeitskonfiguration und das Docker-Setup der Pipeline, um den Versionskonflikt zu identifizieren; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das Image erfolgreich erstellt wird und das Modell ohne den internen Serverfehler gespeichert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

failed to solve: process "/bin/sh -c python3.10 -c "from sentence_transformers import SentenceTransformer; model = SentenceTransformer('Snowflake/snowflake-arctic-embed-l'); model.save('/tmp-data')"" did not complete successfully: exit code: 1

Ubuntu 24.04

Tried to fix the issue, but:
I am just getting an Internal Server Error
Image

docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Status}}"
CONTAINER ID NAMES STATUS
a1beb4f8317f milvus-standalone Up About a minute
b7f5f862c7bd rag-playground Up About a minute
01ae46a9498a milvus-minio Up About a minute (healthy)
dd6e751355b5 chain-server Up About a minute
3f309a0e3b43 milvus-etcd Up About a minute (healthy)

Image

Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
4.2k
Forks
1.1k
Ø Merge
10 Std. 15 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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