Dependency Version Conflict - Docker Basic RAG Pipeline
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評估
研究方向
首先，使用提供的 Python 命令和 Snowflake 嵌入模型重現 Basic RAG Pipeline 的 Docker 建置失敗問題。檢查該 pipeline 的相依性設定和 Docker 設定，以找出版本衝突；當映像成功建置且模型儲存時不再出現內部伺服器錯誤，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
failed to solve: process "/bin/sh -c python3.10 -c "from sentence_transformers import SentenceTransformer; model = SentenceTransformer('Snowflake/snowflake-arctic-embed-l'); model.save('/tmp-data')"" did not complete successfully: exit code: 1
Ubuntu 24.04
Tried to fix the issue, but:
I am just getting an Internal Server Error
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Status}}"
CONTAINER ID NAMES STATUS
a1beb4f8317f milvus-standalone Up About a minute
b7f5f862c7bd rag-playground Up About a minute
01ae46a9498a milvus-minio Up About a minute (healthy)
dd6e751355b5 chain-server Up About a minute
3f309a0e3b43 milvus-etcd Up About a minute (healthy)
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 4.2k
- 分支
- 1.1k
- 平均合併
- 10 小時 15 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 1
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
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