Dependency Version Conflict - Docker Basic RAG Pipeline
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评估
调研方向
首先，使用给出的 Python 命令和 Snowflake 嵌入模型复现 Basic RAG Pipeline 的 Docker 构建失败问题。检查该 pipeline 的依赖配置和 Docker 设置，以确定版本冲突；当镜像成功构建且模型保存时不再出现内部服务器错误，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
failed to solve: process "/bin/sh -c python3.10 -c "from sentence_transformers import SentenceTransformer; model = SentenceTransformer('Snowflake/snowflake-arctic-embed-l'); model.save('/tmp-data')"" did not complete successfully: exit code: 1
Ubuntu 24.04
Tried to fix the issue, but:
I am just getting an Internal Server Error
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Status}}"
CONTAINER ID NAMES STATUS
a1beb4f8317f milvus-standalone Up About a minute
b7f5f862c7bd rag-playground Up About a minute
01ae46a9498a milvus-minio Up About a minute (healthy)
dd6e751355b5 chain-server Up About a minute
3f309a0e3b43 milvus-etcd Up About a minute (healthy)
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 4.2k
- 派生
- 1.1k
- 平均合并
- 10 小时 15 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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