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Dependency Version Conflict - Docker Basic RAG Pipeline

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主要言語
Jupyter Notebook
スター
4.2k
フォーク
1.1k
平均マージ
10時間 15分
マージ済み PR(30日)
1

説明

failed to solve: process "/bin/sh -c python3.10 -c "from sentence_transformers import SentenceTransformer; model = SentenceTransformer('Snowflake/snowflake-arctic-embed-l'); model.save('/tmp-data')"" did not complete successfully: exit code: 1

Ubuntu 24.04

Tried to fix the issue, but:
I am just getting an Internal Server Error
Image

docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Status}}"
CONTAINER ID NAMES STATUS
a1beb4f8317f milvus-standalone Up About a minute
b7f5f862c7bd rag-playground Up About a minute
01ae46a9498a milvus-minio Up About a minute (healthy)
dd6e751355b5 chain-server Up About a minute
3f309a0e3b43 milvus-etcd Up About a minute (healthy)

Image

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、示されている Python コマンドと Snowflake の埋め込みモデルを使用して、Basic RAG Pipeline の Docker ビルド失敗を再現します。パイプラインの依存関係の設定と Docker の設定を調査してバージョンの競合を特定します。イメージが正常にビルドされ、内部サーバーエラーなしでモデルが保存されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
docker, python
領域
ai, devops
issue の種類
バグ
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

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