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Dependency Version Conflict - Docker Basic RAG Pipeline

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主要语言
Jupyter Notebook
星标
4.2k
派生
1.1k
平均合并
10 小时 15 分钟
30 天内合并 PR
1

描述

failed to solve: process "/bin/sh -c python3.10 -c "from sentence_transformers import SentenceTransformer; model = SentenceTransformer('Snowflake/snowflake-arctic-embed-l'); model.save('/tmp-data')"" did not complete successfully: exit code: 1

Ubuntu 24.04

Tried to fix the issue, but:
I am just getting an Internal Server Error
Image

docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Names}}\t{{.Status}}"
CONTAINER ID NAMES STATUS
a1beb4f8317f milvus-standalone Up About a minute
b7f5f862c7bd rag-playground Up About a minute
01ae46a9498a milvus-minio Up About a minute (healthy)
dd6e751355b5 chain-server Up About a minute
3f309a0e3b43 milvus-etcd Up About a minute (healthy)

Image

贡献指南

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从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

调研方向

首先,使用给出的 Python 命令和 Snowflake 嵌入模型复现 Basic RAG Pipeline 的 Docker 构建失败问题。检查该 pipeline 的依赖配置和 Docker 设置,以确定版本冲突;当镜像成功构建且模型保存时不再出现内部服务器错误,即表示完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
docker, python
领域
ai, devops
Issue 类型
缺陷
难度
3/5
预计耗时
1-2 天
活跃度
停滞
描述清晰度
需要澄清
新手友好度
25/100

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