MegEngine / MegEngine/Models

想要直接训练好的量化模型(resnet50)来测速

オープン
#98 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

主要言語
Python
スター
306
フォーク
96
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

我想测试一下resnet50 int8模型的速度,想问下有没有什么samplecode可以使用。是否有可以直接获取的训练好的量化模型?感谢!

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

Issue にはファイル、テスト、エントリポイントのいずれも記載されていません。まず、リポジトリ内の ResNet50 の実装とモデル配布の例を見つけ、次に int8 アーティファクトと実行可能なサンプルコードが利用できるかどうかを確認します。ダウンロード可能な量子化済み ResNet50 と、その速度をベンチマークする実用的な方法が特定または提供されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。