想要直接训练好的量化模型（resnet50）来测速
Abierto
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 306
- Forks
- 96
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
我想测试一下resnet50 int8模型的速度，想问下有没有什么samplecode可以使用。是否有可以直接获取的训练好的量化模型？感谢！
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
El issue no menciona ningún archivo, prueba ni punto de entrada. Comienza localizando la implementación de ResNet50 y los ejemplos de distribución del modelo en el repositorio; después, determina si hay disponible un artefacto int8 y código de ejemplo ejecutable. Se considera terminado cuando se haya identificado o proporcionado un ResNet50 cuantizado descargable y una forma utilizable de comparar su velocidad.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100