想要直接训练好的量化模型（resnet50）来测速
Offen
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 306
- Forks
- 96
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
我想测试一下resnet50 int8模型的速度，想问下有没有什么samplecode可以使用。是否有可以直接获取的训练好的量化模型？感谢！
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Das Issue nennt keine Datei, keinen Test und keinen Einstiegspunkt. Beginnen Sie damit, die ResNet50-Implementierung und Beispiele für die Modellverteilung im Repository zu finden, und ermitteln Sie anschließend, ob ein int8-Artefakt und ausführbarer Beispielcode verfügbar sind. Die Aufgabe ist erledigt, wenn ein herunterladbares quantisiertes ResNet50 und eine nutzbare Möglichkeit zum Benchmarking seiner Geschwindigkeit identifiziert oder bereitgestellt wurden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100