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想要直接训练好的量化模型(resnet50)来测速

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Langage dominant
Python
Étoiles
306
Forks
96
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

我想测试一下resnet50 int8模型的速度,想问下有没有什么samplecode可以使用。是否有可以直接获取的训练好的量化模型?感谢!

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

L’issue ne mentionne aucun fichier, test ni point d’entrée. Commencez par localiser l’implémentation de ResNet50 et les exemples de distribution du modèle dans le dépôt, puis déterminez si un artefact int8 et un exemple de code exécutable sont disponibles. Le travail est terminé lorsqu’un ResNet50 quantifié téléchargeable et un moyen utilisable de comparer sa vitesse ont été identifiés ou fournis.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
machine-learning
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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