MagicStack / MagicStack/asyncpg

Fetching from pgpool-II hangs indefinitely

Đang mở
#573 34 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
8.1k
Fork
468
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

  • asyncpg version: 0.20.1
  • PostgreSQL version: 12.2
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    : No.
  • Python version: Python 3.7.7 (default, Apr 23 2020, 14:43:26)
  • Platform: [GCC 8.3.0] on linux
  • Do you use pgbouncer?: No, I use pgpool-II 4.1.1
  • Did you install asyncpg with pip?: No, with poetry
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: No
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : Yes

When querying the database through pgpool-II it hangs indefinitely, without raising any kind of exception. Connecting to database seems to be working, since for instance invalid password raises an exception:

asyncpg.exceptions.InternalServerError: md5 authentication failed
DETAIL:  password does not match

Steps to reproduce:

import asyncio
import asyncpg

async def run():
    conn = await asyncpg.connect(user='user', password='password',
                                 database='database', host='127.0.0.1') # connect to pgpool-II
    values = await conn.fetch('''SELECT 1''') # hangs here indefinitely
    await conn.close()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())

When connecting to the PostgreSQL directly, the example above works flawlessly.

Log from pgpool-II:

May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: ERROR:  unable to read data from frontend
May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: DETAIL:  EOF encountered with frontend

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với bản tái hiện Python được cung cấp, chạy nó thông qua pgpool-II và trực tiếp với PostgreSQL để xác nhận hành vi khác nhau ở đâu. Điều tra đường đi asyncpg connection và conn.fetch bằng cách sử dụng nhật ký pgpool-II làm bằng chứng; được xem là hoàn tất khi SELECT 1 hoàn thành hoặc một exception hữu ích được phát sinh thay vì bị treo vô thời hạn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
postgresql, python
Lĩnh vực
databases
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.