MagicStack / MagicStack/asyncpg
Fetching from pgpool-II hangs indefinitely
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 8.1k
- Forks
- 468
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
- asyncpg version: 0.20.1
- PostgreSQL version: 12.2
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: No. - Python version: Python 3.7.7 (default, Apr 23 2020, 14:43:26)
- Platform: [GCC 8.3.0] on linux
- Do you use pgbouncer?: No, I use pgpool-II 4.1.1
- Did you install asyncpg with pip?: No, with poetry
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: No
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: Yes
When querying the database through pgpool-II it hangs indefinitely, without raising any kind of exception. Connecting to database seems to be working, since for instance invalid password raises an exception:
asyncpg.exceptions.InternalServerError: md5 authentication failed
DETAIL: password does not match
Steps to reproduce:
import asyncio
import asyncpg
async def run():
conn = await asyncpg.connect(user='user', password='password',
database='database', host='127.0.0.1') # connect to pgpool-II
values = await conn.fetch('''SELECT 1''') # hangs here indefinitely
await conn.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())
When connecting to the PostgreSQL directly, the example above works flawlessly.
Log from pgpool-II:
May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: ERROR: unable to read data from frontend
May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: DETAIL: EOF encountered with frontend
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit der bereitgestellten Python-Reproduktion und führen Sie sie über pgpool-II sowie direkt gegen PostgreSQL aus, um zu bestätigen, wo sich das Verhalten unterscheidet. Untersuchen Sie den asyncpg connection- und conn.fetch-Pfad anhand des pgpool-II-Logs; als erledigt gilt die Untersuchung, wenn SELECT 1 erfolgreich abgeschlossen wird oder eine nützliche Exception ausgelöst wird, statt auf unbestimmte Zeit zu hängen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- postgresql, python
- Bereich
- databases
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100