MagicStack / MagicStack/asyncpg

Fetching from pgpool-II hangs indefinitely

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
8.1k
Forks
468
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

  • asyncpg version: 0.20.1
  • PostgreSQL version: 12.2
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    : No.
  • Python version: Python 3.7.7 (default, Apr 23 2020, 14:43:26)
  • Platform: [GCC 8.3.0] on linux
  • Do you use pgbouncer?: No, I use pgpool-II 4.1.1
  • Did you install asyncpg with pip?: No, with poetry
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: No
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : Yes

When querying the database through pgpool-II it hangs indefinitely, without raising any kind of exception. Connecting to database seems to be working, since for instance invalid password raises an exception:

asyncpg.exceptions.InternalServerError: md5 authentication failed
DETAIL:  password does not match

Steps to reproduce:

import asyncio
import asyncpg

async def run():
    conn = await asyncpg.connect(user='user', password='password',
                                 database='database', host='127.0.0.1') # connect to pgpool-II
    values = await conn.fetch('''SELECT 1''') # hangs here indefinitely
    await conn.close()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())

When connecting to the PostgreSQL directly, the example above works flawlessly.

Log from pgpool-II:

May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: ERROR:  unable to read data from frontend
May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: DETAIL:  EOF encountered with frontend

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit der bereitgestellten Python-Reproduktion und führen Sie sie über pgpool-II sowie direkt gegen PostgreSQL aus, um zu bestätigen, wo sich das Verhalten unterscheidet. Untersuchen Sie den asyncpg connection- und conn.fetch-Pfad anhand des pgpool-II-Logs; als erledigt gilt die Untersuchung, wenn SELECT 1 erfolgreich abgeschlossen wird oder eine nützliche Exception ausgelöst wird, statt auf unbestimmte Zeit zu hängen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
postgresql, python
Bereich
databases
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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