MagicStack / MagicStack/asyncpg

Fetching from pgpool-II hangs indefinitely

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Lingua principale
Python
Stelle
8.1k
Fork
468
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

* **asyncpg version**: 0.20.1
* **PostgreSQL version**: 12.2
* **Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?**: No.
* **Python version**: Python 3.7.7 (default, Apr 23 2020, 14:43:26)
* **Platform**: [GCC 8.3.0] on linux
* **Do you use pgbouncer?**: No, I use pgpool-II 4.1.1
* **Did you install asyncpg with pip?**: No, with poetry
* **If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?**: No
* **Can the issue be reproduced under both asyncio and
[uvloop](https://github.com/magicstack/uvloop)?**: Yes

When querying the database through pgpool-II it hangs indefinitely, without raising any kind of exception. Connecting to database seems to be working, since for instance invalid password raises an exception:
```
asyncpg.exceptions.InternalServerError: md5 authentication failed
DETAIL: password does not match
```

Steps to reproduce:
```python
import asyncio
import asyncpg

async def run():
conn = await asyncpg.connect(user='user', password='password',
database='database', host='127.0.0.1') # connect to pgpool-II
values = await conn.fetch('''SELECT 1''') # hangs here indefinitely
await conn.close()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())
```
When connecting to the PostgreSQL directly, the example above works flawlessly.

Log from pgpool-II:
```
May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: ERROR: unable to read data from frontend
May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: DETAIL: EOF encountered with frontend
```

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Iniziare con la riproduzione Python fornita, eseguendola tramite pgpool-II e direttamente su PostgreSQL per confermare dove il comportamento differisce. Analizzare il percorso asyncpg connection e conn.fetch usando il log di pgpool-II come evidenza; il lavoro è completato quando SELECT 1 termina oppure viene sollevata un’eccezione utile invece di rimanere bloccato indefinitamente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
postgresql, python
Ambito
databases
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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