MagicStack / MagicStack/asyncpg
Fetching from pgpool-II hangs indefinitely
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 8.1k
- Forks
- 468
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
* **asyncpg version**: 0.20.1
* **PostgreSQL version**: 12.2
* **Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?**: No.
* **Python version**: Python 3.7.7 (default, Apr 23 2020, 14:43:26)
* **Platform**: [GCC 8.3.0] on linux
* **Do you use pgbouncer?**: No, I use pgpool-II 4.1.1
* **Did you install asyncpg with pip?**: No, with poetry
* **If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?**: No
* **Can the issue be reproduced under both asyncio and
[uvloop](https://github.com/magicstack/uvloop)?**: Yes
When querying the database through pgpool-II it hangs indefinitely, without raising any kind of exception. Connecting to database seems to be working, since for instance invalid password raises an exception:
```
asyncpg.exceptions.InternalServerError: md5 authentication failed
DETAIL: password does not match
```
Steps to reproduce:
```python
import asyncio
import asyncpg
async def run():
conn = await asyncpg.connect(user='user', password='password',
database='database', host='127.0.0.1') # connect to pgpool-II
values = await conn.fetch('''SELECT 1''') # hangs here indefinitely
await conn.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())
```
When connecting to the PostgreSQL directly, the example above works flawlessly.
Log from pgpool-II:
```
May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: ERROR: unable to read data from frontend
May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: DETAIL: EOF encountered with frontend
```
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empiece con la reproducción de Python proporcionada, ejecutándola a través de pgpool-II y directamente contra PostgreSQL para confirmar dónde difiere el comportamiento. Investigue la ruta de conexión de asyncpg y conn.fetch usando el registro de pgpool-II como evidencia; se considera terminado cuando SELECT 1 se completa o se produce una excepción útil en lugar de quedarse bloqueado indefinidamente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- postgresql, python
- Área
- databases
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100