MagicStack / MagicStack/asyncpg

Fetching from pgpool-II hangs indefinitely

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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
468
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

* **asyncpg version**: 0.20.1
* **PostgreSQL version**: 12.2
* **Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?**: No.
* **Python version**: Python 3.7.7 (default, Apr 23 2020, 14:43:26)
* **Platform**: [GCC 8.3.0] on linux
* **Do you use pgbouncer?**: No, I use pgpool-II 4.1.1
* **Did you install asyncpg with pip?**: No, with poetry
* **If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?**: No
* **Can the issue be reproduced under both asyncio and
[uvloop](https://github.com/magicstack/uvloop)?**: Yes

When querying the database through pgpool-II it hangs indefinitely, without raising any kind of exception. Connecting to database seems to be working, since for instance invalid password raises an exception:
```
asyncpg.exceptions.InternalServerError: md5 authentication failed
DETAIL: password does not match
```

Steps to reproduce:
```python
import asyncio
import asyncpg

async def run():
conn = await asyncpg.connect(user='user', password='password',
database='database', host='127.0.0.1') # connect to pgpool-II
values = await conn.fetch('''SELECT 1''') # hangs here indefinitely
await conn.close()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())
```
When connecting to the PostgreSQL directly, the example above works flawlessly.

Log from pgpool-II:
```
May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: ERROR: unable to read data from frontend
May 13 20:56:00 pg01 pgpool[11982]: 2020-05-13 20:56:00: pid 13189: DETAIL: EOF encountered with frontend
```

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empiece con la reproducción de Python proporcionada, ejecutándola a través de pgpool-II y directamente contra PostgreSQL para confirmar dónde difiere el comportamiento. Investigue la ruta de conexión de asyncpg y conn.fetch usando el registro de pgpool-II como evidencia; se considera terminado cuando SELECT 1 se completa o se produce una excepción útil en lugar de quedarse bloqueado indefinidamente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
postgresql, python
Área
databases
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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