TimeoutError on multiple requests

Chưa có ai nhận issue này.

* **asyncpg version**: 0.27.0
* **PostgreSQL version**: 14.7
* **Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?**: We can reproduce it, not locally
* **Python version**: 3.10.2
* **Platform**: Backend: Linux, t3large AWS instance, Database: AWS RDS
* **Do you use pgbouncer?**: No
* **Did you install asyncpg with pip?**: Yes

We're using FastAPI ,and our current code for setting up the db connection is:

```
connection_arguments: Dict[str, Any] = {"server_settings": {"jit": "off"}}

ENUM_TYPES = (
("public", "sometype"), ...
)

async def register_enum_types(conn) -> None:
for enum_class, typename in ENUM_TYPES:
await conn.set_builtin_type_codec(
typename, schema=enum_class, codec_name="text"
)

engine = create_async_engine(
settings.uri,
echo=False,
connect_args=connection_arguments,
pool_size=200,
max_overflow=10,
)

async_sessionmaker = sessionmaker(engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False)

@event.listens_for(engine.sync_engine, "connect")
def on_connect(dbapi_connection, connection_record):
dbapi_connection.run_async(register_enum_types)
```

We added the `register_enum_types` as we were thinking that the query:
`SELECT t.oid, t.typelem AS elemtype, t.typtype AS kind FROM pg_catalog.pg_type AS t WHERE t.oid = $1`

which we saw a lot in AWS RDS monitoring is causing the issue, but now we're not sure what is it anymore.

In logs when it happens we see:

`File "/path/to/file/python3.10/site-packages/asyncpg/connect_utils.py", line 780, in _connect_addr
raise asyncio.TimeoutError
asyncio.exceptions.TimeoutError`

and after some time, it gets back to normal.

Bắt đầu tại asyncpg/connect_utils.py:780, nơi asyncio.TimeoutError được báo cáo phát sinh, và xem xét việc thiết lập kết nối bằng FastAPI, cơ chế pooling của SQLAlchemy và AWS RDS. So sánh các log timeout với cấu hình pool đồng thời và query pg_catalog được báo cáo. Công việc được xem là hoàn tất khi xác định được nguyên nhân có thể tái hiện cùng với một bản sửa lỗi đã được xác minh hoặc một chẩn đoán rõ ràng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.