MagicStack / MagicStack/asyncpg
TimeoutError on multiple requests
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 8.1k
- Fork
- 468
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
- asyncpg version: 0.27.0
- PostgreSQL version: 14.7
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: We can reproduce it, not locally - Python version: 3.10.2
- Platform: Backend: Linux, t3large AWS instance, Database: AWS RDS
- Do you use pgbouncer?: No
- Did you install asyncpg with pip?: Yes
We're using FastAPI ,and our current code for setting up the db connection is:
connection_arguments: Dict[str, Any] = {"server_settings": {"jit": "off"}}
ENUM_TYPES = (
("public", "sometype"), ...
)
async def register_enum_types(conn) -> None:
for enum_class, typename in ENUM_TYPES:
await conn.set_builtin_type_codec(
typename, schema=enum_class, codec_name="text"
)
engine = create_async_engine(
settings.uri,
echo=False,
connect_args=connection_arguments,
pool_size=200,
max_overflow=10,
)
async_sessionmaker = sessionmaker(engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False)
@event.listens_for(engine.sync_engine, "connect")
def on_connect(dbapi_connection, connection_record):
dbapi_connection.run_async(register_enum_types)
We added the register_enum_types as we were thinking that the query:
SELECT t.oid, t.typelem AS elemtype, t.typtype AS kind FROM pg_catalog.pg_type AS t WHERE t.oid = $1
which we saw a lot in AWS RDS monitoring is causing the issue, but now we're not sure what is it anymore.
In logs when it happens we see:
File "/path/to/file/python3.10/site-packages/asyncpg/connect_utils.py", line 780, in _connect_addr
raise asyncio.TimeoutError
asyncio.exceptions.TimeoutError
and after some time, it gets back to normal.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia da asyncpg/connect_utils.py:780, dove viene sollevato l’asyncio.TimeoutError segnalato, e verifica la configurazione della connessione usando FastAPI, il pooling di SQLAlchemy e AWS RDS. Confronta i log dei timeout con le impostazioni del pool concorrente e la query pg_catalog segnalata. Il lavoro è completato quando sono state stabilite una causa riproducibile e una fix verificata oppure una diagnosi chiara.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- fastapi, postgresql, python
- Ambito
- backend, databases
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 28/100