MagicStack / MagicStack/asyncpg
TimeoutError on multiple requests
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- 主要言語
- Python
- スター
- 8.1k
- フォーク
- 468
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
- asyncpg version: 0.27.0
- PostgreSQL version: 14.7
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: We can reproduce it, not locally - Python version: 3.10.2
- Platform: Backend: Linux, t3large AWS instance, Database: AWS RDS
- Do you use pgbouncer?: No
- Did you install asyncpg with pip?: Yes
We're using FastAPI ,and our current code for setting up the db connection is:
connection_arguments: Dict[str, Any] = {"server_settings": {"jit": "off"}}
ENUM_TYPES = (
("public", "sometype"), ...
)
async def register_enum_types(conn) -> None:
for enum_class, typename in ENUM_TYPES:
await conn.set_builtin_type_codec(
typename, schema=enum_class, codec_name="text"
)
engine = create_async_engine(
settings.uri,
echo=False,
connect_args=connection_arguments,
pool_size=200,
max_overflow=10,
)
async_sessionmaker = sessionmaker(engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False)
@event.listens_for(engine.sync_engine, "connect")
def on_connect(dbapi_connection, connection_record):
dbapi_connection.run_async(register_enum_types)
We added the register_enum_types as we were thinking that the query:
SELECT t.oid, t.typelem AS elemtype, t.typtype AS kind FROM pg_catalog.pg_type AS t WHERE t.oid = $1
which we saw a lot in AWS RDS monitoring is causing the issue, but now we're not sure what is it anymore.
In logs when it happens we see:
File "/path/to/file/python3.10/site-packages/asyncpg/connect_utils.py", line 780, in _connect_addr
raise asyncio.TimeoutError
asyncio.exceptions.TimeoutError
and after some time, it gets back to normal.
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
asyncpg/connect_utils.py:780 から始め、報告された asyncio.TimeoutError が発生している箇所を確認し、FastAPI、SQLAlchemy のプーリング、AWS RDS を使用した接続セットアップを調査してください。タイムアウトのログを、同時実行されるプールの設定および報告された pg_catalog クエリと比較してください。再現可能な原因と検証済みの修正、または明確な診断を確立できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- fastapi, postgresql, python
- 領域
- backend, databases
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 28/100