MagicStack / MagicStack/asyncpg
TimeoutError on multiple requests
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 8.1k
- Forks
- 468
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
- asyncpg version: 0.27.0
- PostgreSQL version: 14.7
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: We can reproduce it, not locally - Python version: 3.10.2
- Platform: Backend: Linux, t3large AWS instance, Database: AWS RDS
- Do you use pgbouncer?: No
- Did you install asyncpg with pip?: Yes
We're using FastAPI ,and our current code for setting up the db connection is:
connection_arguments: Dict[str, Any] = {"server_settings": {"jit": "off"}}
ENUM_TYPES = (
("public", "sometype"), ...
)
async def register_enum_types(conn) -> None:
for enum_class, typename in ENUM_TYPES:
await conn.set_builtin_type_codec(
typename, schema=enum_class, codec_name="text"
)
engine = create_async_engine(
settings.uri,
echo=False,
connect_args=connection_arguments,
pool_size=200,
max_overflow=10,
)
async_sessionmaker = sessionmaker(engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False)
@event.listens_for(engine.sync_engine, "connect")
def on_connect(dbapi_connection, connection_record):
dbapi_connection.run_async(register_enum_types)
We added the register_enum_types as we were thinking that the query:
SELECT t.oid, t.typelem AS elemtype, t.typtype AS kind FROM pg_catalog.pg_type AS t WHERE t.oid = $1
which we saw a lot in AWS RDS monitoring is causing the issue, but now we're not sure what is it anymore.
In logs when it happens we see:
File "/path/to/file/python3.10/site-packages/asyncpg/connect_utils.py", line 780, in _connect_addr
raise asyncio.TimeoutError
asyncio.exceptions.TimeoutError
and after some time, it gets back to normal.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comience en asyncpg/connect_utils.py:780, donde se produce el asyncio.TimeoutError reportado, y revise el establecimiento de la conexión usando FastAPI, el pooling de SQLAlchemy y AWS RDS. Compare los registros de timeout con la configuración del pool concurrente y la consulta pg_catalog reportada. Se considerará terminado cuando se haya establecido una causa reproducible y un fix verificado o un diagnóstico claro.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- fastapi, postgresql, python
- Área
- backend, databases
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 28/100