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Does this repository support contributions with the deep learning package?

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主要言語
Jupyter Notebook
スター
853
フォーク
322
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

In DEVELOPING.md, It stated, "New functions and classes should have numpy/scipy style." Does it mean it doesn't allow deep learning packages such as Keras?

If so, then is it allowed to convert a Keras3 tensor into a NumPy tensor by manually extracting the weights and treating it as an nd.array for processing? So, no external deep learning framework dependencies are needed.

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

DEVELOPING.md と、NumPy/SciPy スタイルの関数に関する引用されたガイダンスから始めてください。Keras やその他の deep learning 依存関係が許可されるかどうか、また NumPy で処理するために Keras3 テンソルを手動で変換することが許容されるかどうかを明確にしてください。issue またはドキュメントに、maintainer の承認を得た明確な回答が contribution policy に含まれれば、作業は完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
keras, numpy, python
領域
documentation, machine-learning
issue の種類
ドキュメント
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
18/100

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