Does this repository support contributions with the deep learning package?
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 853
- Forks
- 322
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
In DEVELOPING.md, It stated, "New functions and classes should have numpy/scipy style." Does it mean it doesn't allow deep learning packages such as Keras?
If so, then is it allowed to convert a Keras3 tensor into a NumPy tensor by manually extracting the weights and treating it as an nd.array for processing? So, no external deep learning framework dependencies are needed.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con DEVELOPING.md y la orientación citada sobre funciones de estilo NumPy/SciPy. Aclara si se permiten Keras u otras dependencias de aprendizaje profundo, y si es aceptable convertir manualmente tensores de Keras3 para procesarlos con NumPy. El trabajo estará terminado cuando la política de contribuciones tenga una respuesta clara, aprobada por un maintainer, en el issue o en la documentación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- keras, numpy, python
- Área
- documentation, machine-learning
- Tipo de issue
- Documentación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 18/100