Does this repository support contributions with the deep learning package?
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 853
- Fork
- 322
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
In DEVELOPING.md, It stated, "New functions and classes should have numpy/scipy style." Does it mean it doesn't allow deep learning packages such as Keras?
If so, then is it allowed to convert a Keras3 tensor into a NumPy tensor by manually extracting the weights and treating it as an nd.array for processing? So, no external deep learning framework dependencies are needed.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia da DEVELOPING.md e dalle indicazioni citate sulle funzioni in stile NumPy/SciPy. Chiarisci se Keras o altre dipendenze di deep learning sono consentite e se è accettabile convertire manualmente i tensori Keras3 per elaborarli con NumPy. Il lavoro è completato quando la policy sui contributi contiene una risposta chiara, approvata da un maintainer, nell’issue o nella documentazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- keras, numpy, python
- Ambito
- documentation, machine-learning
- Tipo di issue
- Documentazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 18/100