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Does this repository support contributions with the deep learning package?

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Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
853
Fork
322
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

In DEVELOPING.md, It stated, "New functions and classes should have numpy/scipy style." Does it mean it doesn't allow deep learning packages such as Keras?

If so, then is it allowed to convert a Keras3 tensor into a NumPy tensor by manually extracting the weights and treating it as an nd.array for processing? So, no external deep learning framework dependencies are needed.

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia da DEVELOPING.md e dalle indicazioni citate sulle funzioni in stile NumPy/SciPy. Chiarisci se Keras o altre dipendenze di deep learning sono consentite e se è accettabile convertire manualmente i tensori Keras3 per elaborarli con NumPy. Il lavoro è completato quando la policy sui contributi contiene una risposta chiara, approvata da un maintainer, nell’issue o nella documentazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
keras, numpy, python
Ambito
documentation, machine-learning
Tipo di issue
Documentazione
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
18/100

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