Does this repository support contributions with the deep learning package?
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- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 853
- Forks
- 322
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
In DEVELOPING.md, It stated, "New functions and classes should have numpy/scipy style." Does it mean it doesn't allow deep learning packages such as Keras?
If so, then is it allowed to convert a Keras3 tensor into a NumPy tensor by manually extracting the weights and treating it as an nd.array for processing? So, no external deep learning framework dependencies are needed.
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
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Piste de recherche
Commencez par DEVELOPING.md et les recommandations citées concernant les fonctions de style NumPy/SciPy. Clarifiez si Keras ou d’autres dépendances de deep learning sont autorisées, et si la conversion manuelle des tenseurs Keras3 pour un traitement avec NumPy est acceptable. Le travail est terminé lorsque la politique de contribution contient une réponse claire, approuvée par un maintainer, dans l’issue ou la documentation.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- keras, numpy, python
- Domaine
- documentation, machine-learning
- Type d'issue
- Documentation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 18/100