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Does this repository support contributions with the deep learning package?

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
853
Forks
322
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

In DEVELOPING.md, It stated, "New functions and classes should have numpy/scipy style." Does it mean it doesn't allow deep learning packages such as Keras?

If so, then is it allowed to convert a Keras3 tensor into a NumPy tensor by manually extracting the weights and treating it as an nd.array for processing? So, no external deep learning framework dependencies are needed.

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par DEVELOPING.md et les recommandations citées concernant les fonctions de style NumPy/SciPy. Clarifiez si Keras ou d’autres dépendances de deep learning sont autorisées, et si la conversion manuelle des tenseurs Keras3 pour un traitement avec NumPy est acceptable. Le travail est terminé lorsque la politique de contribution contient une réponse claire, approuvée par un maintainer, dans l’issue ou la documentation.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
keras, numpy, python
Domaine
documentation, machine-learning
Type d'issue
Documentation
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
18/100

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